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贵阳房屋出租数据分析系统的设计与开发(附件)【字数:7376】

2024-01-23 15:04编辑: www.51jrft.com51今日论文网

目 录
一、引言 1
(一)网站的背景和意义 1
(二)网站介绍 1
二、关键技术介绍 1
(一)Requests 1
(二)MySQL 1
(三)HTML+CSS技术 1
(四)BootStrap技术 2
(五)PyCharm 2
(六)Echarts 2
(七)JavaScript 2
三、需求分析 2
(一)可行性分析 2
1. 需求可行性分析 2
2. 技术可行性分析 2
(二)网站的目标 3
四、网站总体设计 3
(一)网站功能模块设计 3
1. Requests爬虫 3
2. 整体系统分析 3
(二)网站数据模型设计 3
1. 实体之间的关系 3
2. 数据物理模型的设计 3
五、网站详细设计 4
(一)数据采集与存储 4
1. 数据采集 4
2. 数据存储 5
(二)登录与注册页面 6
(三)网站首页 8
(四)Echarts数据可视化 9
1. 户型分析 9
2. 密集分布 10
3. 租房分析 11
4. 价格分析 13
5. 主要地区分布 14
六、总结 19
致谢 20
参考文献 21
一、引言
科技在逐渐地进步,一个人慢慢的成为了一组数据,人的行为、习惯等都成了数据保留下来了。在大数据的现在,数据分析显得很有必要了,数据分析能够帮助人们准确地做出判断,做出自己的决策,帮助自己解决自己的烦恼。
贵阳房屋出租数据分析系统的设计与开发网站将从网站背景和意义,以及网站介绍两个部分来介绍本项目的前景。
(一)网站的背景和意义
随着时代的进步和发展,地域经济的差异,在外面的工作者和大学生也越来越多,他们离家也就远了一些,有些甚至更远。尤其是近几年,大学 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: *351916072
生增多,选择类型也增多,房源也在逐渐增多,相关数据表明,很多人在外面都会选择租房以便自己休息。然而,一般的发传单正在慢慢消失,随之而来的便是网站房源出租的方式给客户观选,但是,这样的话房源太多了,客户寻找起来比较繁琐,客户不能好好根据自己想要的条件去选择。本项目的目的就是通过所在提供数据的分析,为销售商户今后的决策带来基础,可以予以参考,并为客户带来精细分析,深度分析,提供自己选择房源的条件。
(二)网站介绍
贵阳房屋出租数据分析系统的设计与开发,是利用在校所学的网页设计和开发实践经验以及校外的拓展。网站结构简单,并且比较单一,没有二级菜单导航栏,主要是为了直观,不想要过多的操作就可以了解本站的内容,该网站功能包括户型分析、密集分析、各区分布等,通过Echarts图将其更好的,直观的展现出来,并以此来给那些没有头绪的租房者提供参考,让他在租房时有更好的选择。
二、关键技术介绍
一个网站由很多部分组成,数据库、网页、数据都是构建网站的一部分,通过专业的软件、选择正确的技术去构建网站。本网站采用了Requests作为爬取房天下所用到的库,MySQL作为数据库,HTML+CSS3和Django用来制作页面,JavaScript和BootStrap美化页面并完善功能,Pycharm开发项目并分析数据,Echarts制作图表等技术,下面将详细地介绍这七种技术的功能。
(一)Requests
Requests[1]是Python的第三方库,是用Python编写的。在该网站中主要用于获取所爬取的网页,完成以后使用Lxml来解析该网页,在爬取的过程中可能会出现大量的Warning信息,因此需要在前面加入Requests.Packages.Urllib3.Disable_warnings()以此来禁用安全请求警告。
(二)MySQL
Navicat for MySQL是一套专为MySQL[2]设计的强大数据库管理及开发工具。在该项目中使用MySQL的Navicat for MySQL软件进行存储用户注册的信息和爬取的数据。
(三)HTML+CSS技术
HTML[34]是一种超文本标记语言( HyperText Markup Language),包括一系列标签,CSS是层叠样式表,是用来表现HTML的计算机语言,作用于HTML,主要用于装饰HTML,并对HTML里的标签的位置及大小进行调整和布局,使整个网页整洁美观。
(四)BootStrap技术
BootStrap[5]是美国Twitter推出的一个作用于前端开发的开源工具包,BootStrap简洁、直观、美观,在该项目中主要用于首页网页的制作。
(五)PyCharm
PyCharm[67]是一款功能强大的Python编辑器,具有跨平台性的,Python IDE,是实现本项目的基础,所有的代码都是在PyCharm里编写,在这里完成数据的爬取、存储、数据传输以及网页的实现。
(六)Ehcarts
ECharts[810]一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,其官网有很多示例,包含很多图,是绘图的大仓库,在里面你可以根据自己数据的要求来实现你想要绘制的图,并且图美观,交互丰富,其中我根据自己的数据绘制了一些直观的图表。
(七)JavaScript

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